Integración de aplicaciones empresariales alimentadas con IA: ruptura de datos de silos para operaciones más inteligentes

Hoy, el mundo digital está lleno de nuevas tecnologías a las que las empresas y los equipos se están acostumbrando. Entre esta frescura de la innovación, las empresas comprenden lo importante que es mantener los datos de calidad seguros y compartir información en las fuentes correctas. Este concepto de integración de aplicaciones empresariales alimentadas por IA (EAI) se encarga de los silos de datos no estructurados al descomponerlos y resistir a la eficiencia operativa. EAI distingue a una clase cuando se relaciona con el intercambio de información, así como de retener la precisión de los datos. Este blog reflejará estrategias de IA integradas con precisión para apoyar a las empresas con la cooperación de datos, fortalecer su estrategia de gestión de datos empresariales y tomar decisiones más inteligentes.

Estos son un enfoque común particular que sigue a EAI a conjuntos de datos útiles: \ t

• Integración de autoservicio: Este enfoque se relaciona con los algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la combinación de datos con el tiempo. Aprende de patrones de datos anteriores e interacciones del usuario, por lo que se vuelve más preciso y más rápido cuanto más lo use.

• Armonización de datos multiplataforma: Este método brinda uniformidad en los formatos de datos sobre plataformas, asegurando un intercambio de datos sin problemas en diferentes sistemas.
• Optimización dinámica de la tubería de datos: Este enfoque flexible puede hacer ajustes en las tuberías de datos, responder rápidamente a las demandas variables y optimizar el rendimiento.

• Automatización de flujo de trabajo que es consciente del contexto: Al incorporar una serie de contextos en estos procesos automatizados, ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones. Es como trabajar con un sistema que asegura que los datos se usen correctamente en el momento correcto.
• Integración gemela digital: Esta técnica implica crear una indicación virtual de activos o procesos físicos, permitiendo a las organizaciones analizar datos en tiempo real y simular casos para una mejor toma de decisiones y mantenimiento proyectado.

Buenas prácticas en integración empresarial aplicable a operaciones de datos más inteligentes

Una de las mejores prácticas en esta área es ir a la arquitectura de micrófono. Esto significa que se considera una gran implementación y la divide en trozos de mordedura llamados «microservicios». Esto ayuda a las empresas a ser más flexibles y crecientes sin su software en camino. Incluso los equipos pueden agregar nuevos datos o verificar los existentes sin afectar todo. Además, con un fuerte sistema de gestión de API, es como una conversación lista entre diferentes aplicaciones. La información se puede dividir en tiempo real con operaciones ininterrumpidas.

El énfasis en la gobernanza de datos es otra buena práctica crítica. Se adhiere a los protocolos de datos puede aumentar la precisión y la confiabilidad para el uso de datos integrados sobre las plataformas. Además, la cooperación entre unidades de TI y unidades de negocio puede conducir a estrategias prácticas de datos.

¿Cuáles son los tipos de integración de aplicaciones empresariales?

La integración de aplicaciones empresariales elimina la brecha entre varias aplicaciones dinámicas dentro de una organización para comunicarse y compartir datos sin ningún vaso. Estos son los tipos de EAI que admiten diferentes requisitos de integración:

1. Integración de puntos a punto: Es un proceso básico de integración de datos cuando un par de aplicaciones está directamente vinculado. Donde hay una serie de aplicaciones, la integración puede ser compleja y difícil de administrar.
2. Integración de middleware: Es un proceso más flexible donde diferentes aplicaciones pueden comunicarse sin estar directamente vinculadas.
3. Arquitectura orientada al servicio (SOA): Consiste en crear servicios flexibles que se pueden usar repetidamente en diferentes aplicaciones. Esta integración de datos facilita actualizaciones y mantenimiento más fáciles.
4. Enterprise Service Bus (ESB): ESB es un hombre medio para aplicaciones de computadora que facilitan la comunicación entre sí utilizando una ruta principal. Es una herramienta innovadora que puede comprender diferentes lenguajes técnicos y tipos de archivos, lo que hace que sea viable todo tipo de datos.
5. Integración de datos: Este proceso proporciona todos los datos no estructurados de diferentes lugares a un punto para facilitar el uso. A menudo está relacionado con el almacenamiento de datos y el extracto, los procesos de cambio, la carga (ETL) para garantizar la consistencia y la precisión de los datos.
6. Interfaz de registro de solicitud (API) Integración: La plataforma digital está explotando con aplicaciones no aceptables; El proceso de integración de API facilita la integración de datos en varios sistemas y aplicaciones. Proporciona acceso autorizado a datos confidenciales para limitar las interacciones del usuario en diferentes lugares.
7. Integración de la nube: Actualmente, las soluciones en la nube se usan ampliamente en todas las organizaciones. La implementación de la integración de la nube proporciona acceso a datos en el sitio y también información almacenada en la nube. Esto les permite intercambiar información fácilmente en ambos entornos.

¿Está la automatización de la automatización involucrada en fallas de integración de datos?

La automatización es una tecnología de edad inteligente que automatiza los procesos de forma independiente para identificar y resolver los problemas del sistema que ocurren durante la integración de datos. A medida que las empresas confían más en la generación de datos, el procesamiento y el análisis en tiempo real, la aplicación automática de la confiabilidad de los datos se puede aumentar sin la intervención humana.

La intervención superior de Re-Re implementa muchos trucos diferentes de manera inteligente, como intentarlo nuevamente si algo no funciona la primera vez con transferencias de datos, reiniciando nuevamente con detalles estables o incluso enviar un mensaje al equipo de TI para ingresar cuando el problema requiere que las personas respondan. La técnica que la distinve funciona principalmente dependiendo de la complejidad y la sofisticación de las herramientas que se utilizan. También define reglas y protocolos claros para que los sistemas respondan de forma independiente cuando ocurren fallas. Si bien la salvación automática puede ser un verdadero rescate manteniendo el sistema funcionando sin problemas y asegurando que los datos estén en el punto, no será perfecto para todos los casos.

Sin lugar a dudas, es una buena idea establecer automáticamente los problemas técnicos durante la integración de datos, pero siempre es aconsejable que las empresas realicen un seguimiento del proceso y estén disponibles cuando se requiere una solución humana para solucionar el problema continuo.

¿Cuáles son las puertas cognitivas API en la integración de la aplicación empresarial alimentada por IA?

Las API cognitivas son herramientas significativas para conectar diferentes partes de los sistemas empresariales informáticos cuando utilizan información artificial (IA) para implementar operaciones diarias. Estas puertas API funcionan como controladores profesionales, asegurándose de que los datos sean seguros cuando se mueve de un punto a otro. Estas puertas tienen altas habilidades cognitivas, ya que pueden comprender el lenguaje humano y aprender de lo que ven, lo que les ayuda a tomar decisiones inteligentes sobre dónde enviar información, a menudo apoyando los servicios de desarrollo de agentes de IA. Esto hace que todo sea más suave y mantiene las cosas seguras al mismo tiempo. Es como tener un asistente muy intelectual que ayuda a los diversos sistemas informáticos a comunicarse entre sí y funciona mejor juntos.

Las puertas cognitivas API protegen para negocios digitales en términos de autenticación, asignación de autorización y monitoreo de los usuarios. Esto mantiene sus principales datos de protección y cumple con las regulaciones. A medida que sus nuevos servicios de invención y tecnología se expande y acepta, las puertas cognitivas de API pueden aumentarlo, lo que facilita la incorporación de cosas nuevas a la mezcla sin problemas en el sistema.

Ejemplos que son sensibles para la industria de la integración empresarial

• Cuidado de la salud: Al combinar registros de salud electrónicos (EHR) con sistemas de información de laboratorio (LIS), los expertos médicos pueden obtener un diagnóstico y tratamiento claros.

• Finanzas: Los bancos confían en la integración empresarial para conectar diferentes sistemas, principalmente para tratar con los clientes (CRM), manejar transacciones y realizar un seguimiento de los riesgos de datos. Esto asegura que las regulaciones tengan la información más moderna relacionada con el banco.

• Minorista: Los minoristas integran sistemas de puntos (POS) con sistemas de gestión de inventario y cadena de suministro para proporcionar niveles precisos de stock, simplificar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente.

• Fabricación: Los fabricantes a menudo conectan herramientas de planificación de producción con sus sistemas de gestión empresarial, conocidos como sistemas ERP. Esto les ayuda a planificar mejor sus operaciones de fabricación y asignación de recursos.

• Telecomunicaciones: Las compañías de telecomunicaciones integran sistemas de facturación con plataformas de servicio al cliente para proporcionar información de facturación precisa y mejorar la atención al cliente, contribuyendo a la entrega completa del servicio.

Finalmente, el uso de IA ayuda a conectar diferentes partes del software empresarial a las empresas para administrar mejor sus datos y usarlos de manera más efectiva. Esto rompe las paredes que se mantienen atrapadas en diferentes lugares, lo que facilita que todos trabajen juntos en la organización y tomen decisiones más inteligentes. A medida que más empresas comienzan a usar la IA para administrar los datos, les ayuda a equilibrar el juego y vivir en la competencia digital a medida que surgen tecnologías.

Además, la mejor tecnología de IA permite a las empresas conectar diferentes partes de sus sistemas y aplicaciones con facilidad para cambiar la forma en que los datos utilizados al éxito comercial. Las aplicaciones de software integradas con IA muestran características independientes de autosiseño, logran datos críticos del cliente y analizan la tendencia actual del mercado. Esto ayuda a las empresas a mantenerse en la cima y responder rápidamente cuando surgen tecnologías. A medida que continuamos haciendo más dígitos, después de que EAI ha reunido toda la información de su empresa, es muy importante. Es como una herramienta que debe ser para logros comerciales a largo plazo.

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