El impacto de la IA en el comercio electrónico y la interacción del usuario

La IA tiene un impacto significativo en la mayoría de nuestras tareas diarias, desde la reserva de boletos hasta algo importante para tener en cuenta. Este es el mismo impacto que los agentes de IA en el comercio electrónico, afectando su proceso para lograr la excelencia y aumentar la conversión. Es cierto, y se puede ver que alrededor del 90% de las grandes empresas de comercio electrónico han probado la IA en la cadena de suministro. En esta posición, no solo discutimos el modelo de IA normal, sino sobre los agentes de IA y cómo afectan el comercio electrónico y la interacción del usuario. Pero antes de sumergirse para comprender el papel y el impacto de los agentes de IA en el sector minorista, debe ser consciente de lo que son:

¿Son los agentes de IA los mismos que los modelos de IA normales?

AI ha revolucionado todo, desde tareas diarias normales hasta tareas profesionales complejas en el trabajo. Ahora la innovación ha ido al siguiente paso con la introducción de agentes inteligentes. Se abordan comúnmente como agentes de IA; Trabajan para automatizar y personalizar las interacciones de los clientes en diferentes canales. Si piensas como lo hacen? Luego, la explicación es que entienden el comienzo del evento por entorno, que pasan por los datos y, en última instancia, toman decisiones. Lo que los hace diferenciar de los otros modelos de IA es que aprenden y cambian nuevos cambios solo. Este factor permite que los agentes de IA se actualicen fácilmente. Es otro hecho que los agentes se pueden combinar para crear un sistema de múltiples agentes para tratar varias tareas a medida que llegan a sus caminos, por ejemplo, optimizando los precios del producto, la atención al cliente, las recomendaciones de productos, etc. ¿Qué tan seguros son estos agentes de IA? Luego, alrededor del 50% -60% de los agentes de IA se usaron para comprar medicina, ropa, artículos de belleza y electrónica. Debe ser consciente de que los números no mienten, por lo que le dimos eso.

Fuente: Statista

Ahora entendemos cómo funcionan los agentes de IA para el comercio electrónico. Es un hecho que la fuerza laboral alimentada con IA establece todas las tareas y reduce la carga de trabajo, mejora la eficiencia y reduce los errores. Pero si todavía está pensando en el impacto de los agentes de IA en el comercio electrónico, entonces sus preguntas reciben respuestas a continuación:

Lidiar con los desafíos de servicio al cliente:

Con la introducción de nuevas tecnologías, la expectativa del cliente está aumentando para un servicio excepcional y también es normal. Los gigantes industriales que establecen estándares más altos enfatizan estas tendencias. Los líderes de CX proporcionan más énfasis en la excelencia operativa del cliente. Se puede ver como los chatbots de IA de comercio electrónico que funcionan con agentes de IA que abordan el desafío de largas estadías al automatizar las tareas normales. Este factor permite a los agentes humanos centrarse en problemas más complejos con facilidad.

Optimizar la cadena de suministro:

Los agentes de IA contribuyen al funcionamiento general del sector de comercio electrónico. Eran un factor vital para optimizar la cadena de suministro, que es extremadamente compleja de manejar. Hay muchas variables que afectan la eficiencia de la cadena de suministro, lo que lo dificulta y es esencial para el comercio electrónico. Estos agentes pueden mejorar de manera efectiva las formas, tratar las relaciones de los proveedores y predecir una ruptura que ocurre debido a factores como los eventos geopolíticos y meteorológicos. Es un hecho que la gestión de la cadena de suministro con habilitación temprana de la AI adopta el 15% de los costos logísticos y mejoran los niveles de servicio. Los agentes trabajan analizando datos de ventas históricos y tendencias para predecir con precisión la demanda en el futuro.

Ayuda a identificar y lidiar con fraude:

La forma en que los agentes de IA están resolviendo problemas importantes en los sectores de negocios es una nueva normalidad. Cuando se relaciona con las plataformas de comercio electrónico, las actividades fraudulentas son un problema importante en el que han ofrecido ayuda. Los agentes usan algoritmos ML altos para analizar los datos de las transacciones e identificar patrones sospechosos y un comportamiento fraudulento en la figura. Esta característica única permite a los agentes de IA mantener a las empresas y clientes protegidos del daño financiero o la reputación.

Diferentes tipos de agentes de IA para el comercio electrónico

Existen diferentes tipos de agentes de IA para el comercio electrónico para cumplir con diferentes objetivos. Se pueden utilizar para sistemas simples basados ​​en reglas para fabricar completamente modelos autónomos de autoscripción. Posteriormente, los clasificamos y su aplicación cuando se relaciona con el comercio electrónico.

Agentes basados ​​en IA:

Estos son agentes de IA con memoria y capacidades de aprendizaje. Utilizan algoritmos de aprendizaje automático con interacciones anteriores y optimizan la toma de decisiones en consecuencia. Estos agentes de compras de IA son ampliamente utilizados en el comercio electrónico para mejorar la eficiencia operativa y la personalización. Una de las aplicaciones críticas son las recomendaciones de productos personalizados. Recomiendan productos sobre la base del historial de navegación, porque si está buscando botas de montaña. Al identificar el comportamiento de compra, recomiendan productos sobre una base de precios y marcas como Merrell, Salomon, Hoka y más. Hay muchas plataformas de comercio electrónico que actualmente se pueden utilizar para recomendaciones de productos personalizadas, como Amazon y Ubuy, para proporcionar recomendaciones sobre la base del comportamiento del usuario. Son muy significativos en los precios dinámicos, donde la IA cambia los precios de los productos de acuerdo con los precios de la competencia, los niveles de inventario y la demanda.

Agentes de IA reactivos:

Para seguir reglas y patrones, puede proceder con agentes reactivos de IA. No tienen capacidades de memoria o aprendizaje, lo que significa que no pueden mejorarlas con el tiempo. Por otro lado, proporcionan respuestas rápidas de acuerdo con la entrada específica. Se utilizan en CATBOT que tratan con hechos y ofrecen soluciones a problemas mínimos. Los agentes relativos de IA también son recomendaciones basadas en energía y pueden recomendar vendedores o productos de tendencia. Por otro lado, son convenientes en los sistemas de detección de fraude para encontrar anomalías de acuerdo con los criterios predefinidos.

Agentes de IA orientados al objetivo:

Estos son agentes que optimizan objetivos específicos, como aumentar la conversión o reducir las tasas de carros abandonadas. Aprenden e implementan diferentes estrategias y refinan su enfoque de rendimiento. La automatización del marketing es uno de los casos de uso de impacto. Estos agentes analizan los datos de los clientes para administrar campañas de correo electrónico, redes sociales y estrategias. De lo contrario, mejoran la gestión del inventario para predecir la volatilidad de la demanda, asegurando que las acciones sean justas.

Agentes de IA autónomos:

Si desea averiguar sobre el impacto de los agentes de IA en el comercio electrónico, entonces no se puede hacer si perdió agentes autónomos de IA. Operan sin intervención humana y toman decisiones basadas en datos emergentes. Son útiles en la automatización de almacenes. Estos agentes manejan el inventario, gestionan los niveles de stock y cumplen con las órdenes con supervisión humana mínima.

Veredicto: El futuro está aquí

Para darle una comprensión clara del impacto de los agentes de IA en el comercio electrónico, cubrimos todos los factores principales. Su ascenso muestra el cambio en el comercio electrónico y el comercio minorista. Los que aprovechan la ventaja temprana pueden obtener una ventaja competitiva; Como puede ver, Amazon se encuentra entre algunas de las pocas personas que van a desarrollar LLM para construir un sistema de productos recomendado. Ahora da alrededor del 35% de sus ingresos con su ayuda. El uso de agentes de IA como IA Chatbots E -Commerce ayuda a automatizar tareas complejas, mejorar la eficiencia y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Es otro hecho, en el futuro, cuando los agentes de IA trabajan de forma autónoma en diferentes áreas. Las únicas marcas exitosas son las que aprenden, se adaptan e invierten en la construcción de la fuerza laboral de la IA hoy.

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