Digitalización de sus procesos de atención médica: cuestiones principales a tener en cuenta

Digitalización de sus procesos de atención médica: cuestiones principales a tener en cuenta

La industria de la salud se centra en salvar la vida de las personas y mantener nuestro bienestar, por lo que es fundamental potenciarla con las últimas tecnologías. Desde registros de salud electrónicos hasta enfermeras virtuales impulsadas por IA, la atención médica ahora está experimentando una transformación tecnológica masiva.

Términos como telemedicina, teleenfermería, teleterapia y muchos más se están volviendo más extendidos y comunes.

Puede ser bastante tentador apresurarse a la digitalización, especialmente considerando todos los beneficios que trae. Sin embargo, hay ciertas cuestiones que deben tenerse en cuenta para implementar una solución realmente valiosa y adecuada.

Seguridad de los datos

La industria de la salud procesa diariamente cantidades increíblemente masivas de datos confidenciales de pacientes. Al mismo tiempo, las estadísticas revelan que esta industria es la más afectada por las filtraciones de datos y en 2019, más del 60 % de las filtraciones de datos personales fueron causados por un error humano, incluida la respuesta a correos electrónicos de phishing y la pérdida de registros en papel.

Uno debe estar realmente familiarizado con lo que es HIPAA, antes de comenzar a trabajar con información confidencial sobre la salud del paciente. Las herramientas que se utilizan con fines médicos deben cumplir con HIPAA, es por eso que comenzamos a escuchar términos como Software compatible con HIPAA, Uso compartido de archivos compatible con HIPAA, Mensajería de texto compatible con HIPAAetc.

Así, si piensas en digitalizar tus procesos y la gestión de registros de pacientes, lo primero en lo que debes fijarte es en la seguridad de los datos. Una vez que transfiera los datos de los registros en papel al formato digital, los expondrá a amenazas tanto externas como internas. Aquí hay algunas recomendaciones sobre cómo salvaguardar los datos.

Implementar automatización

Una de las principales causas de la fuga de datos es la gestión incorrecta de datos, como enviar el registro de un paciente a un receptor equivocado. Para evitar tales errores y mitigar los posibles riesgos, se recomienda encarecidamente automatizar todos los posibles procesos relacionados con los datos, como la entrada de datos en el sistema y los procesos de intercambio de datos. Además, la automatización de la recuperación y entrada de datos contribuirá a una mejor calidad de los datos, lo que, a su vez, afectará las decisiones incorrectas que se basan en estos datos.

Asegure el proceso de intercambio de datos

Cuando los datos se intercambian en línea, siempre existe la posibilidad de un ataque de piratas informáticos. Para minimizar las posibilidades de robo de datos y mantener sus canales seguros, considere implementar las siguientes prácticas:

  • usar vpn,
  • Usar protocolos SSL/TLS,
  • Utilice la autenticación de dos factores,
  • Cifre los datos y almacene todas las contraseñas en un formato cifrado,
  • Utilice la API REST para la protección de la API,
  • Utilice la autenticación para las API.

Estas son las formas más comunes de proteger el proceso de transmisión de datos. Además, preste mucha atención a la seguridad de la base de datos y los roles de los usuarios y su nivel de acceso.

Gestión de grandes datos

Big Data significa un volumen increíblemente grande de datos que una empresa procesa diariamente. Big Data incluye datos de todas las fuentes posibles, como registros médicos, redes sociales, dispositivos portátiles, y contiene información en diferentes tamaños y formatos.

No se puede subestimar el papel de Big Data en la atención médica moderna. Algunas de las aplicaciones más significativas de Big Data son:

  • Análisis predictivo y prevención de enfermedades (es decir, prevención del cáncer),
  • Investigación más rápida y precisa de nuevos tratamientos,
  • Diagnóstico más preciso,
  • Visión artificial para la detección de enfermedades.

Y no olvide que Big Data sirve como piedra angular para Machine Learning, que, a su vez, se utiliza para diseñar asistentes virtuales altamente personalizados para los pacientes y los médicos y se implementa de múltiples maneras. hay varios Tendencias en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático evolucionando en el cuidado de la salud.

Entonces, ¿cuáles son los mayores desafíos en la implementación y gestión de Big Data?

Primero, debe decidir cómo va a recopilar los datos y qué fuentes utilizará. Es preferible automatizar el proceso de recopilación de datos para ahorrar tiempo y recursos. En segundo lugar, todos los datos recopilados deben «limpiarse»: es decir, debe estar en un formato, no debe tener valores faltantes, etc. Además, deberá elegir las herramientas adecuadas para la recopilación, limpieza, análisis y análisis de datos. análisis.

Para superar estos desafíos, debe evaluar cuidadosamente los recursos disponibles (como las finanzas y la infraestructura de TI) y elaborar un plan completo para implementar la gestión de Big Data.

Elección de la plataforma necesaria

La digitalización significa convertir sus procesos de atención médica en formato digital y eso significa que necesitará una plataforma adecuada para administrarlos. Puede ser una plataforma CRM, una plataforma EHR, plataformas de consulta en línea y mucho más: la elección es realmente grande. Entonces, una vez que decida adoptar dicha plataforma, estas son las preguntas que deberá responder:

  • ¿Cuál es el objetivo principal de usar esta plataforma?
  • ¿Qué funciones exactas tiene que tener?
  • ¿Cuáles son los requisitos para la plataforma?
  • ¿Quién usará la plataforma?

Además, deberá elegir entre un producto listo o un solución personalizada. La mayor ventaja de un producto listo para usar es su costo asequible y su disponibilidad inmediata, pero es posible que el producto carezca de algunas características que son críticas para usted. Una solución personalizada, por otro lado, se adaptará precisamente a sus necesidades, pero costará mucho más y también tomará una cantidad significativa de tiempo para desarrollarse.

Formación de los empleados

La atención médica es una industria bastante conservadora y muchas instituciones y empresas de atención médica aún no están listas para un cambio. Una de las razones radica en la mentalidad de las personas que trabajan en estas instalaciones, por lo que uno de los principales problemas a abordar durante la digitalización es la capacitación y la educación.

Deberá determinar quién estará involucrado en la transformación digital y qué roles y responsabilidades tendrá cada usuario. Además, deberá organizar suficiente capacitación para asegurarse de que todos entiendan cómo funciona la nueva tecnología. Esta es una necesidad absoluta para evitar errores humanos y mal funcionamiento de la tecnología.

Por último, pero no menos importante, informar a todos en la organización sobre el próximo cambio y enfatizar el valor y la importancia de esta nueva adopción. Cuando las personas no entienden completamente un determinado concepto, tienden a descuidarlo y eso significa que la adopción de nueva tecnología traerá cero cambios a sus procesos.

Centrarse en el valor

La mayor tentación para cualquier empresa u organización es apresurarse a adoptar una tecnología innovadora sin comprender completamente el valor que hay detrás. Entonces, la gran pregunta aquí: ¿realmente necesita digitalizar sus procesos?

En la mayoría de los casos, sería un sí definitivo, ya que la digitalización ayuda a que la atención médica sea más precisa, eficiente y centrada en el valor. Al mismo tiempo, muchas empresas realmente no necesitan adoptar Machine Learning, herramientas de procesamiento de Big Data o dispositivos alimentados por IA. Lo que necesitan la mayor parte del tiempo es facilitar y agilizar sus procesos simplemente transformando los registros en papel en electrónicos o adoptando un sistema que conserve todos los datos y facilite la comunicación entre los especialistas médicos.

Entonces, antes de planificar el próximo gran paso, describa el valor que sus pacientes y sus empleados recibirán de esta implementación. Solo después de eso, podrá idear una estrategia sólida para los próximos pasos y se mantendrá dentro del presupuesto y los plazos establecidos.

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