¿Cómo mejora la verificación de identificación automatizada del cliente a bordo?
El panorama de los inversores ha cambiado a una economía digital de rápido movimiento donde las empresas, específicamente en FinTech, deben centrarse en el éxito del cliente a bordo. Cuando un cliente interactúa por primera vez con una empresa a través de su primera experiencia, esto crea una base para toda su relación comercial.
Las comparaciones tradicionales se basan en registros y comparaciones de registros, existe un procesamiento de documentos de documentos que permite a las personas abandonar sus rutas de aplicación entre el registro y el acabado. La verificación de identificación automatizada refleja una solución transformadora que simplifica los procedimientos de registro y fortalece las medidas de seguridad y el cumplimiento regulatorio.
La siguiente pieza examina cómo la verificación automatizada de los procesos firmados con los clientes y discutiendo sus beneficios esenciales para las empresas digitales contemporáneas.
¿Qué es una verificación de identidad automatizada?
Las empresas de FinTech y E -Commerce, junto con la economía de atención médica y concierto, requieren la verificación de identificación como un paso fundamental en la era digital. Las demandas actuales de requisitos operativos y de seguridad de alta velocidad en entornos de control son mayores que la capacidad de los métodos de documentos manuales y los métodos de verificación física.
La implementación de la verificación de identificación automatizada a través de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y tecnologías de identidad óptica (OCR) refleja la alta solución actual.
A través de su cooperación, estas tecnologías permiten a las empresas validar las identidades a la velocidad del rayo y mantener una precisión excepcional y una seguridad completa. Este proceso generalmente involucra:
- Verificación de documentos: La verificación de documentos es el primer paso en el proceso de verificación de identificación automatizado. Implica el uso de la tecnología OCR para escanear y analizar documentos de identidad emitidos por el gobierno, como pasaportes, licencias de manejo y tarjetas de identidad nacionales. Según un informe en Markesandmarkets, se espera que el mercado de verificación de identidad crezca de $ 10.9 mil millones en 2020 a $ 21.8 mil millones para 2028.
- Verificación biométrica: La verificación del usuario depende del reconocimiento facial o los métodos de escaneo de huellas digitales utilizados para conectar caras a la información de identificación en el perfil. Cuando se verifica el documento, el siguiente paso es la verificación biométrica. Este proceso asegura que la persona que pone el documento es su propietario legítimo.
- Datos cruzados: El paso final en el proceso de verificación de identificación automatizado son los datos de verificación cruzada. Esto implica validar la información del usuario contra bases de datos confiables y una oficina de crédito. Los sistemas utilizan bases de datos confiables, así como una oficina de crédito para verificar la información de entrada del usuario.
- Las empresas reducen los requisitos de procesamiento manual Por paso a paso, permitiéndoles realizar verificaciones de autenticación de inmediato.
Los desafíos del horón tradicional
Antes de ingresar los beneficios de la automatización, es importante comprender los puntos débiles de los métodos tradicionales a bordo:
Procesos que requieren mucho tiempo
Numerosas operaciones de jurisdicción aumentan enormemente el tiempo que lleva a los socios comerciales llevar a cabo controles de identidad manualmente a varias semanas. Los tiempos de espera dentro del proceso de solicitud conducen a clientes infelices que lanzan el proceso.
Alto riesgo de error humano
Los errores humanos generalmente son visibles cuando los protocolos manuales manejan documentos y producen entradas de datos incorrectas. Los problemas sobre estos errores crean problemas de cumplimiento y daños a la reputación de la marca.
Riesgos de fraude y seguridad
Las empresas corren el riesgo de robo de identidad, fraude sintético y actividades maliciosas adicionales en las que no tienen sistemas de verificación de identificación sólidos. La Comisión Federal de Comercio (FTC) reportó 5.7 millones de casos de robo de fraude y identidad como julio de 2023.
Mala experiencia del cliente
La frustración del cliente aumenta con nosotros a bordo cuando los procesos tardan demasiado y requieren la entrada de información repetida, lo que aumenta las tasas de salida del cliente y reduce los ingresos comerciales.
Cómo la verificación de identificación automatizada resuelve estos desafíos
La verificación de identificación automatizada ofrece una solución suave, protectora y rápida a bordo que resuelve los desafíos reconocidos. Esto como:
A bordo más rápido
La verificación de identificación automatizada permite la finalización de la autenticación de identificación rápidamente en segundos. Los usuarios pueden asegurarse de que la verificación electrónica se verifique rápidamente al proporcionar una captura de pantalla para su documentación de identidad y una foto selfie posterior que coincida automáticamente con el identificador. El ritmo rápido de verificación es una ventaja competitiva vital para las empresas fintech cuyo principal atractivo del acceso de servicio acelerado.
Precisión mejorada
Los sistemas de datos alimentados con IA mantienen una precisión total en el análisis de documentos con información biométrica, reduciendo la posibilidad de errores humanos. Una combinación de algoritmos sofisticados ayuda a capturar documentos fraudulentos junto con indicadores de labranza de imágenes y banderas rojas que evitan la detección visual.
Detección mejorada de fraude
Comprobaciones automatizadas del sistema de datos del usuario en listas de vigilancia global, bases de datos de la oficina de CT y bases de datos de referencia externas para detectar acciones sospechosas. Aplicaciones para la segunda revisión del sistema cuando las ID de usuario muestran evidencia de robo o cuando la autenticación biométrica no coincide con los datos legítimos.
Cumplimiento regulatorio
Hay operaciones FinTech bajo regulaciones que requieren que las empresas cumplan con los estándares de seguridad del cliente (KYC) y el anti-lavado de dinero (AML). Los sistemas de verificación de identificación automatizados ayudan a las empresas a seguir estos requisitos al permitir un mantenimiento preciso de registros y habilitar la generación de rutas de auditoría.
Cliente mejor experiencia
Al eliminar las empresas de fricción en el tablero, pueden ofrecer una experiencia agradable al cliente, lo que contribuye a las tasas de conversión: mayores niveles de satisfacción del cliente que surgen de las crecientes tasas de conversión
Aplicaciones del mundo real en verificación de identificación automatizada
La implementación de sistemas de verificación de identificación automatizados se produce en numerosas industrias para impulsar el usuario y proteger los estándares de seguridad. Aquí hay algunos ejemplos:
Fintech y banca
A través de la tecnología de verificación de identificación automatizada, Revolut and Chime permite a un cliente rápido y seguro a bordo de sus respectivos servicios financieros. Estas organizaciones mejoran su servicio reduciendo las operaciones de KYC y AML, lo que permite la creación y disponibilidad de servicios financieros rápidamente.
E -commerce
Los sistemas de verificación de identificación operan en mercados como Amazon y eBay para combatir el fraude al obtener seguridad de la plataforma. Los proveedores deben confirmar su identidad como una condición previa para poner sus artículos disponibles en el sitio web.
Juego de concierto
Uber y Airbnb, junto con otras plataformas, aprovechan la verificación de identificación para crear confianza entre su base de usuarios. Los conductores y los anfitriones deben verificar su identidad para acceder a las oportunidades de ganancias de ingresos en la plataforma.
Cuidado de la salud
Las plataformas aseguran que los pacientes mantengan su autenticación mediante métodos de verificación de identificación para proteger los datos de salud confidenciales de conformidad con las regulaciones de HIPAA.
El futuro de la verificación de identidad automatizada
La evolución de la tecnología de práctica de identificación automatizada cambiará a la próxima generación. Aquí hay algunas tendencias de verificación de identificación para ver:
Verificación basada en blockstone
El enfoque descentralizado en bloques permite que los datos de almacenamiento almacenen una identificación segura junto con funciones de verificación resistentes resistentes. El sistema cambiaría esencialmente las empresas de cumplimiento de KYC y AML.
AI powered Risk anotando
Al analizar las acciones del usuario y los patrones de transacción, los programas de IA ofrecen una evaluación de riesgos instantánea para los usuarios. Las organizaciones pueden modificar su método de verificación mediante niveles de riesgo previamente adheridos a través de este enfoque.
Estandarización global
Es probable que los procedimientos de verificación de identificación estándar promuevan debido al aumento de los sistemas de identificación digital en diferentes países. La estandarización de la simplificación de plataformas en todos los clientes internacionales se simplificaría.
Fin
Para competir de manera efectiva dentro de la era digital, las empresas deben identificar la verificación de identificación automatizada como una herramienta esencial. La tecnología computarizada ofrece beneficios a las empresas y consumidores al simplificar los procesos en la placa y el fortalecimiento de las características de seguridad con mejores características de experiencia del cliente.
Debido a la combinación con tecnología de verificación de identificación automatizada, las empresas logran adquirir y mantener las necesidades de los clientes a medida que se desarrolla la industria fintech. El futuro de la junta ahora se realiza a través de procesos automatizados.
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