¿Cómo cambia la adopción de la IA en la industria de la salud?
Hoy en día, los líderes de la atención médica tanto en el sector público como en el privado trabajan para utilizar las tecnologías de inteligencia artificial más recientes y emergentes para mejorar las experiencias de los pacientes, reducir costos y mejorar los resultados de los pacientes. Se realizó un estudio que muestra que se espera que el mercado mundial de IA para el cuidado de la salud alcance los 188 mil millones de dólares para 2030 con un aumento del 37 % de CAGR. Además, la IA en la sanidad ha reducido un 20% el tiempo del médico en tareas administrativas.
En 2022, la FDA aprobó más de 500 sistemas médicos de inteligencia artificial para su uso en sus investigaciones y mantenimiento de las tareas diarias. Pero de alguna manera, algunas organizaciones sanitarias todavía enfrentan obstáculos para adoptar las nuevas tecnologías.
Para superar estos desafíos, Levina dijo: «Tareas como analizar grandes conjuntos de datos con precisión sólo pueden manejarse rápidamente utilizando tecnologías de inteligencia artificial, y la tecnología puede hacer un mejor trabajo que las personas». Veamos ideas para comprender cómo la adopción de la IA en la industria de la salud puede generar excelentes resultados.
Una descripción general del impacto de la IA en diversas industrias
Con el auge de la inteligencia artificial, ésta ha surgido como una fuerza transformadora en varios sectores. Al utilizar la innovación y la eficiencia de la IA, ayuda a las empresas a operar e interactuar con los clientes fácilmente. Estas son algunas de las industrias en las que se ha utilizado la IA.
Cuidado de la salud
La IA está revolucionando la industria de la salud y ofrece tratamientos personalizados y diagnósticos precisos de enfermedades. Junto a esto, ofrecen algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes médicas, como resonancias magnéticas y rayos X, para detectar anomalías.
No solo eso, los chatbots y asistentes virtuales con tecnología de inteligencia artificial ayudan a mejorar las interacciones con los pacientes al ofrecer soporte las 24 horas, los 7 días de la semana. Hoy en día, los profesionales han comenzado a utilizar análisis predictivos basados en inteligencia artificial para identificar cualquier riesgo y prevenir a los pacientes de manera temprana.
Minorista
Tomemos esto como ejemplo: estás navegando por una tienda minorista en línea y esta te recomienda un par de zapatos que te interesan. Aquí es donde entra en juego el análisis predictivo de IA, que comprende sus preferencias mejor que nunca. Además, ayuda a gestionar y almacenar el inventario de manera eficiente ofreciendo a los clientes lo que buscan.
Financiero
¿Alguna vez ha notado alguna transacción o actividad sospechosa cada vez que sucede? Esto se debe a que su banco funciona con inteligencia artificial y ofrece asesoramiento personalizado a través de asistentes virtuales en aplicaciones financieras.
Fabricación
No solo eso, la IA ha revitalizado el sector manufacturero, donde las fábricas han comenzado a funcionar mejor que nunca. El análisis de mantenimiento predictivo de IA ahora garantiza menos averías con líneas de producción eficientes. Desde las finanzas hasta la fabricación, la IA ha transformado varias industrias y ha dado forma al mundo de manera significativa.
Cómo ayudan las herramientas impulsadas por IA en cuanto a la detección de enfermedades y su diagnóstico
Primero, comprendamos qué es el diagnóstico impulsado por IA.
El diagnóstico basado en IA utiliza aprendizaje automático y algoritmos avanzados para analizar los registros médicos de los pacientes y detectar enfermedades. La tecnología de IA puede gestionar fácilmente conjuntos de datos grandes y complejos, así como identificar patrones que a veces pueden pasar desapercibidos utilizando medios tradicionales.
Entonces, ¿cómo funciona este diagnóstico impulsado por IA?
Aquí comienza el proceso de completar todos los datos médicos en el sistema de IA, como resultados de laboratorio, registros generales de pacientes, exploraciones de imágenes y más. A medida que se agreguen más datos, la industria obtendrá resultados más precisos.
Luego, el sistema utiliza estos datos para identificar cualquier condición o enfermedad en particular. Uno de los beneficios de utilizar la IA para el diagnóstico es que ayuda a mejorar el proceso con el tiempo y proporciona una detección temprana de enfermedades que pueden conducir a mejores resultados de salud para los pacientes.
Algunos de los ejemplos de la vida real de herramientas de diagnóstico basadas en IA
Las herramientas de diagnóstico de inteligencia artificial pueden marcar una diferencia real en la detección y prevención de enfermedades. A continuación se dan algunos ejemplos de la vida real.
Diagnóstico predictivo de enfermedades cardíacas.
Como sabemos, las enfermedades cardíacas son uno de los mayores problemas de salud y detectar la enfermedad puede ayudar eficazmente en la prevención. Utilizando tecnología de inteligencia artificial, los investigadores han diseñado modelos predictivos que pueden analizar datos de todas las fuentes para identificar la salud de un paciente y brindar un tratamiento personalizado.
Descúbrelo pronto de cáncer de mama
En el año 2022, casi 2,3 millones de mujeres serán diagnosticadas con cáncer de mama. Es una enfermedad que puede provocar la muerte y ha ocurrido en 157 de 185 países. Sin embargo, con herramientas impulsadas por IA, la enfermedad se puede detectar temprano y curar fácilmente. Con esta tecnología, los médicos pueden tomar medidas preventivas para detener la propagación del cáncer e iniciar el tratamiento lo antes posible.
El futuro de la adopción de la IA en la industria sanitaria
Hoy en día, la inteligencia artificial en la atención sanitaria ha experimentado un auge en los últimos años. A medida que la tecnología continúa creciendo, el campo de la salud ha revolucionado la salud del paciente en términos de detección temprana de enfermedades.
La IA ha crecido en todo el mundo utilizando su importante influencia, una de ellas para diagnosticar enfermedades y proporcionar información precisa mucho más rápido que los humanos. Pero, ¿qué aportará la IA al futuro de la atención sanitaria? He aquí algunas posibilidades.
- Medicina personalizada: Permitirá a los médicos tratar a los pacientes en función de su estilo de vida, genética y otros factores ambientales.
- Un diagnóstico más preciso: Al utilizar estas herramientas de diagnóstico basadas en inteligencia artificial, los médicos pueden obtener datos precisos que pueden ahorrar mucho tiempo e iniciar un tratamiento más rápido.
- Análisis predictivo: Los algoritmos de IA utilizan grandes cantidades de datos de dispositivos portátiles, registros médicos electrónicos de pacientes o cualquier registro de enfermedades, y otras fuentes para predecir el riesgo de un individuo antes de que comiencen a aparecer los síntomas.
Impacto potencial de los avances de la IA en NLU, robótica y medicina de precisión
El impacto de la IA en la atención sanitaria viene acompañado de un tratamiento personalizado que podría salvar vidas y reducir el coste general de la atención sanitaria. Obtenga más información sobre el impacto potencial de la IA en la atención sanitaria.
- NLU (comprensión del lenguaje natural): NLU ayuda a aumentar las interacciones en lenguaje natural entre los sistemas de inteligencia artificial y los pacientes, además de proporcionar una comunicación excelente y mejorar la experiencia del paciente.
- Robótica: Con robots impulsados por IA, la industria puede automatizar tareas, mejorar los procedimientos quirúrgicos y mejorar la atención al paciente.
- Medicina de precisión: La precisión impulsada por la IA puede analizar los datos de los pacientes para personalizar el tratamiento y obtener mejores resultados y una gestión proactiva de la enfermedad.
Conclusión
La publicación de blog anterior define claramente la IA como una tecnología transformadora que ya ha permeado muchas industrias, especialmente la atención médica, haciendo las cosas más eficientes y mejorando la forma en que se trata a los pacientes.
Sin duda, habría pocos desafíos como el sesgo y la privacidad, pero se deben tomar las medidas adecuadas, por ejemplo la Ley de IA de la UE para manejarlos de manera responsable. De cara al futuro, es esencial que todos, incluidas las empresas de desarrollo de software, trabajen juntos para garantizar que la IA beneficie a todos y mejore nuestras vidas.
imagen de camilo jimenez en Unsplash
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