Cómo aumentar los datos para usar el desarrollo web

Los datos están aumentando las ondas en el mundo de alta tecnología. Originalmente es una piedra angular de la máquina artificial y el aprendizaje intelectual, lo ha logrado en los últimos años. Ahora vale la pena crearlo en el desarrollo web, ayudando a los desarrolladores a trabajar más inteligente, no más difícil.

Si está tratando de comprender cómo se pueden transformar los datos del flujo de datos, está llegando al lugar correcto. Siga leyendo para comprender cuál es el aumento de los datos, por qué es importante y cómo puede aplicarlo a una amplia gama de tipos de medios para aumentar la productividad y crear experiencias web excepcionales.

¿Qué se suma a los datos?

Entonces, ¿cuál es el aumento de los datos? En el momento más simple, el aumento de los datos es el proceso de generar datos adicionales transformando o aplicando cambios en su base de datos. Considere aumentar los datos como un currículum completo a sus datos actuales.

Esto puede estar destinado a girar o cambiar una imagen, o cambiar la velocidad de reproducción de video.

En el desarrollo web, este proceso ayuda a resolver desafíos comunes como conjuntos limitados y falta de variación en los datos de capacitación para modelos de aprendizaje automático. Básicamente, me gusta tener un asistente digital que extienda sus recursos sin necesidad de comenzar de principio a fin. En una mayor tubería de datos que se ejecutan bajo custodia, el monitoreo del clúster de Kubernetes puede ayudar a administrar los requisitos de memoria y almacenamiento para evitar el clúster y garantizar el uso eficiente de los recursos.

Aumento de datos versus sintéticos

¿Cuál es la diferencia entre los datos aumentados y sintéticos?

• Aumento de datosEsto implica mejorar los conjuntos de datos originales existentes creando versiones de cambio de los datos originales, aumentando la diversidad y mejorando el rendimiento del modelo.
• Datos sintéticos: Esto es cuando crea datos artificiales por completo, a menudo generados por simulaciones o algoritmos. Los datos sintéticos son extremadamente valiosos para probar y filtrar modelos al mismo tiempo que protegen la privacidad y la seguridad de conjuntos de datos globales reales. La seguridad de los datos es sin duda un problema; El soporte ampliado de CentOS 7 se puede usar aquí para ayudarlo.

¿Por qué aumentar los datos importantes?

El aumento de los datos es importante por muchas razones, particularmente porque puede ayudar a abordar la escasez de datos. Seamos realistas, muchos datos de calidad pueden ser una pesadilla logística.

Un aumento efectivo en este problema se resuelve aprovechando al máximo lo que ya tiene: cambiar y cambiar los datos existentes. ¡Esto significa que puede multiplicar el tamaño y la variedad de su conjunto de datos sin romper el banco!

También es importante porque contribuye a la precisión. Los modelos de aprendizaje automático capacitados en conjuntos de datos mayores operan a través de una mejor red neuronal, ya que están expuestos a una gama más amplia de casos. Esto les ayuda a generalizarse, haciéndolos más confiables al manejar datos globales reales.

¿Cuándo debe contribuir a un aumento en los datos?

Puede saber cuándo los datos deben usarse los datos de la diferencia en el éxito para los proyectos. Aquí hay algunos casos en los que debe usar el aumento de datos:

• Disponibilidad de datos limitadosSi su proyecto no tiene un conjunto de datos grande o variado, se puede llenar un aumento en los huecos, asegurando que tenga suficientes datos para trabajar.
• Modelos de entrenamiento de máquinas de aprendizaje profundo: Para construir características alimentadas con IA, como búsquedas proyectadas o generación dinámica de materiales, el aumento de los datos mejora la precisión del modelo en el proceso de capacitación.
• Mejorar las experiencias de los usuarios. También pueden requerir API para ayudarlos a compartir un código de datos entre sí. Pero, ¿qué es API? Básicamente permite transferir información entre aplicaciones.
• Prueba de aplicaciones webEl aumento de los datos puede simular una variedad de casos globales reales. Esto lo ayuda a identificar errores o problemas de rendimiento antes de enviarlos.

¿Cuáles son los mayores beneficios de datos?

Aumentar los datos ofrece una gama de beneficios que pueden cambiar su proceso de desarrollo web. Estas son algunas de estas ventajas:

El tamaño del conjunto de datos aumenta

Es un desafío clave en el desarrollo web, particularmente para las aplicaciones alimentadas con AI, para garantizar que su conjunto de datos cubra una amplia gama de casos. El proceso de ampliación de datos le permite crear esta variedad sin necesidad de nuevos datos. Por ejemplo, puede cambiar los conjuntos de datos de imágenes con rotación, flips y ajustes de color para simular varios entornos y perspectivas.

Esta variedad ayuda a sus aplicaciones a funcionar mejor en casos verdaderamente globales, reduciendo la probabilidad de errores o comportamientos inesperados.

2. Ciclos de desarrollo más rápidos

A veces, el desarrollo web puede operar bajo plazos rígidos. Cuando tiene que recopilar o crear nuevos datos, puede ralentizar las cosas. El aumento en este proceso contribuye generando los datos que desea en una fracción del tiempo.

Por ejemplo, en lugar de organizar una nueva fotografía para imágenes de productos, los desarrolladores pueden crear variaciones digitales. Esta eficiencia permite a los desarrolladores centrarse en el filtrado de características y entregar proyectos más rápidos.

3. Costo de costo

Otra ventaja de implementar una mayor estrategia de datos es que puede ahorrar costos. La recopilación de nuevos datos requiere recursos significativos, desde la contratación de profesionales hasta compras de equipos o pagando conjuntos de datos externos. El aumento reduce una gran parte de este costo al repetir los datos existentes.

Esto podría conducir a ahorros significativos en el tiempo, el esfuerzo y el dinero. Estos recursos restantes se pueden asignar en otro lugar.

4. Mejores modelos de aprendizaje automático

Si las funciones de IA están involucradas en su desarrollo web como motores recomendados y chat de IA, los datos pueden mejorar significativamente el rendimiento del modelo.

El aumento de los conjuntos de datos revelan modelos de aprendizaje automático para una gama más amplia de entrada, agregando su capacidad para generalizar y manejar situaciones sin precedentes. Usando (no) redes adversas genitales para ayudarlos a capacitarlos, con el tiempo, estos modelos se vuelven más confiables y precisos que es vital para las aplicaciones que enfrenta el usuario.

5. Escalabilidad y flexibilidad

Se deben realizar soluciones de datos adaptables y escalables. El aumento le permite generar datos a pedido. Ya sea que esté tomando nuevas funciones, actualizaciones de pruebas o si está tomando su aplicación para obtener más audiencia, los datos pueden aumentar la flexibilidad que necesita.

6. Ayuda a invertir en exceso

Los modelos de aprendizaje automático se pueden capacitar para aplicaciones web, como motores recomendados o herramientas de búsqueda visual, demasiado invertidas. Esto significa que el modelo opera bien en los datos de capacitación, pero que está luchando con nuevos datos sin precedentes. Las redes de aplazamiento pueden crear nuevos datos similares a un conjunto de datos, que puede ayudar con los datos que no son visibles.

El aumento de los métodos de datos presenta diversidad y aleatoriedad en los conjuntos de datos de capacitación, que evitan modelos dependiendo de patrones específicos. Por ejemplo, el aumento de los datos de audio con variaciones en un parque o ruido aleatorio en el fondo asegura que las herramientas de reconocimiento de voz funcionen bien en diferentes entornos.

¿Cuáles son los ejemplos de datos mayores?

Aquí hay algunos ejemplos de datos mayores sobre diferentes tipos de medios utilizados en el desarrollo web:

Aumento de la imagen

Esto es útil en aplicaciones web que dependen en gran medida de la visual. Las plataformas de comercio electrónico son un buen ejemplo de esto; Gran parte del sitio web depende de una imagen de alta resolución para vender los productos.

El aumento de los datos es ideal para el comercio minorista, ya que puede producir variaciones de datos sintéticos en su imagen básica del producto, dando variación en iluminación, fondos y ángulos. Puede agregar ruido o desenfoque para probar cómo la aplicación de entrada maneja la alta calidad.

Todo esto brinda a los clientes una experiencia de compra más inmersa.

Aumentar el sonido

Aumentar el sonido ayuda a mejorar las aplicaciones como herramientas de identificación de voz y soluciones de centros de llamadas. Puede destruir el ruido de fondo, agregar inyección de ruido y cambiar las características del campo, la velocidad y la voz.

Esto podría ser utilizado por empresas que, como asistentes virtuales, en lugar de ayuda humana, donde los clientes llaman una pregunta y el asistente puede guiarlos. Se puede enseñar a comprender mejor a los usuarios en diferentes entornos, por ejemplo, cuando se conduce o durante los viajes llenos de gente.

Mejorar el texto

Esto es vital para aplicaciones relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Considere los chatbots y los motores de búsqueda: use NLP. Debido al aumento de los datos, modelos de texto fuertes para cualquier tipo de errores tipográficos, vueltas y estructuras de banco pobres.

Ayuda a las personas a expresar las mismas ideas de manera diferente y mejora la eficiencia de respuesta cada vez.

Aumento de video

Finalmente, hay un aumento en los videos. Como puede considerar, esto admite aplicaciones como herramientas de edición de video o plataformas de transmisión.

Se puede usar para cambiar la velocidad de reproducción a cámara lenta o efectos rápidos y recorte o zoom para probar cómo se muestran los videos en diferentes dispositivos. Los editores de video que crean contenido para sitios web pueden usar esto.

Aumentar el uso de datos para acelerar el desarrollo web

Como hemos visto anteriormente, desde imágenes y de texto hasta video y sonido, hay diferentes formas en que los datos pueden ayudar a acelerar el proceso de desarrollo web. Crea diferentes variaciones de los datos existentes al reducir la necesidad de una amplia recopilación de datos.

Esta técnica contribuye a los modelos de aprendizaje profundo e incluso personaliza las experiencias del usuario para mejorar la satisfacción del cliente. No solo eso, sino que acelera las pruebas y la creación de prototipos. Por ejemplo, las imágenes se pueden cambiar plegándolas o cambiándolas de manera rápida y eficiente con un alboroto mínimo. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones fuertes más rápido.

Con

Como cubrimos en esta sección, aumentar los datos para los profesionales del desarrollo web es una herramienta poderosa. Al cambiar los conjuntos de datos existentes en recursos más diversos, puede acelerar el desarrollo y crear sitios web fáciles de usar en es más pequeño Tiempo pero con ya no Exactitud.

Ya sea que esté optimizando las imágenes, la capacitación para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático o mejorar el contenido en una página, explore cómo esta técnica puede ingresar sus proyectos y ver su proceso de desarrollo para mejorar.

Imagen destacada con la Unsplash de Isaac Smith