Clima de IA: seguro, agricultura y transporte de refuerzo

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión el impacto de la IA en el cambio climático?

1. La IA tiene un impacto positivo en el clima debido a la compensación de las emisiones de dióxido de carbono.
2. La IA tiene un impacto negativo en el clima debido a sus húmedas demandas de energía.

Ambas declaraciones son ciertas. Las soluciones de inteligencia artificial se pueden usar con entusiasmo para reducir el desperdicio de energía y, por lo tanto, lograr una eficiencia significativa en los recursos y ganancias de energía. Dicho esto, la huella de carbono de IA podría ser enorme debido al peaje que adquiere recursos naturales para empoderar a los centros de datos. Es probable que los modelos de IA aumenten las hambrientas emisiones de gases de efecto invernadero a la atmósfera.

Solo el tiempo de IA surgirá como una fuerza positiva limpia o un guerrero climático defectuoso. Pero lo que me sorprende es el tercer cambio climático más desarrollado y más completo. Es mejor predecir y mitigar los efectos del cambio climático.

Esta IA pre -considerada, o más precisamente, es el clima AI, del cual pretendo hablar, ¿cómo exactamente esto mitiga los efectos del cambio climático? ¿Quiénes son los beneficiarios directos del clima de IA? ¿Qué experiencia técnica se necesita para aprovechar estas soluciones?

AEIC – explica en tres historias de éxito concisas

El fabricante de semillas australianas tuvo una recesión en ventas y marketing, principalmente debido a variaciones climáticas. Fue un desafío importante predecir los eventos meteorológicos con precisión, como ondas de calor o precipitación para garantizar que las semillas se coloquen dentro de la mejor ventana y sin el riesgo de perder su calidad o viabilidad. La compañía utilizó una solución de inteligencia artificial personal (AI AII) para predecir con precisión un posible arco iris y, por lo tanto, la semilla se volvió con anticipación. Por lo tanto, los agricultores pudieron plantar las semillas temprano, lo que resultó en un aumento del 5-10% en las ventas. La solución también ayudó a la compañía a predecir el calor de las olas y transferir la instalación de crecimiento de semillas a una ubicación alternativa.

De todas las industrias, es probable que las aseguradoras se beneficien de las soluciones climáticas de IA. Tome el caso de las aseguradoras que generalmente operan en los Estados Unidos. ¿Están obteniendo una ganancia de suscripción debido a los eventos climáticos graves que continúan sacudiendo partes del país? Si no es un tornado, es un huracán; Si no es un huracán, es un granizo suave el que daña los vehículos e incluso las casas. Por supuesto, es sorprendente que el hipopótamo sea como un hipopótamo, después de haber estado tratando pérdidas en sus balances, saltando hacia uniforme. Su razón es usar la IA para evaluar mejor los precios y el riesgo de riesgo. Fueron aún más para implementar soluciones de IoT para casas de clientes para advertir de manera proactiva y prepararlas para eventos innecesarios.

Luego consideramos la industria del transporte y la logística que proviene de la interferencia continua debido a muchos factores, incluidas las guerras en curso, el aumento de los precios del combustible, la interferencia con Baltimore y el inhibido del Canal de Suez. Sin embargo, los patrones climáticos más sin precedentes, que afectan las carreteras, la logística ferroviaria y marítima. El auge de la tormenta, los períodos de onda más altos y el aumento de las velocidades del viento inhiben las operaciones marinas con 25 mil millones de pérdidas cada año. Los accidentes de la carretera, principalmente causados ​​por caminos helados, nieve y carreteras fangosas, representan 1300 víctimas y 180,000 lesiones cada año.

Ante estos desafíos, FreightTech Company ha creado recientemente una solución de video telemático para el seguimiento de la flota en tiempo real, utilizando una experiencia trigente profunda en datos y Soluciones de información artificial. La solución proporcionó actualizaciones en tiempo real sobre las condiciones climáticas y ayudó a los conductores a evitar formas que afectaron el clima. También estaba alertando a los gerentes de flota sobre cualquier tendencia de la temperatura que afectara su carga.

En resumen, soluciones de información climática artificial Proporcionando beneficio en general:

1. Ofrecen el -ithe Pronósticos del clima hiperadoAyuda a ajustar la planificación a corto plazo, lo que permite actos proactivos, como horarios de plantación, envíos recurrentes o actualizaciones de seguro.
2. Te ayudan Identificar sitios alternativos compartir características climáticas similares. Estos análisis climáticos se pueden utilizar para reubicar sus activos vulnerables. Esto puede transferir su instalación agrícola o mover el centro de logística, o permitir inversiones seguras.
3. Proporciona una visión a largo plazo de Desarrollar tendencias climáticas Como temperaturas crecientes, patrones precipitados traducidos o el nivel de nivel del mar. Esto informa a las organizaciones que estrategan sus inversiones en I + D Crop, Infraestructura y presentación de carteras/salida.

Cómo construir una solución climática de IA efectiva

Una buena solución intelectual climática artificial es el resultado de qué tan bien se basa en su modelo de IA con conjuntos de datos empresariales actuales, precisos y de alta calidad. La expresión «Sin datos, sin IA» no puede ser más cierta a este respecto. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que la cantidad de datos como el problema es rara, debido a la cantidad de datos empresariales que han hecho un globo en la última década. Lo más importante es la calidad de los datos que puede surgir para el desarrollo del modelo AI.

Cinco calidad de datos define su salida de IA

La calidad de los datos significa lograr la capacidad de transferir del círculo 1 al círculo 2, como se muestra en la figura a continuación. A partir de los datos, se ‘perdido, oculto, inexacto, incompleto y no se puede encontrar’ en los datos que sean ‘visibles, seguros, precisos, completos y accesibles’.

La pregunta urgente es cómo acelerar esta calidad de datos y acelerar la transformación de IA.

Hacer tanto la doble transformación de los datos y la IA

¿Es posible que las empresas en sus primeras etapas digitalizadas se modernizen? En otras palabras, ¿qué toma a las empresas con niveles más bajos de soluciones de IA de madurez digital para tomar más rápido?

La respuesta es acordar los datos y las cargas de trabajo de IA. Aquí es donde los socios de tecnología les gusta un trigente en la imagen. Hemos desarrollado una profunda experiencia en datos de IA y modernización, así como un amplio conocimiento de la industria que lo ayuda a acelerar sus datos y transformar la IA. Al aprovechar la arquitectura de Lakehouse, así es como aceleramos la IA y el acuerdo de datos:

Pasos para acordar datos de IA y cargas de trabajo

Gestión de datos centralizados

1. Consolidar datos estructurales, semiestructurados y no estructurados en una plataforma unificada.
2. Elimine los silos de datos, asegurando un acceso y visibilidad perfectos en toda la organización.
3. Mejore la confiabilidad de los datos, agregue las bases para modelos de IA fuertes y haga previos de precisión.

Flujos de trabajo de IA optimizados

1. Los datos en tiempo real se proporcionan para los modelos de IA con facilidad, sin demora o revuelto.
2. El sistema está creado para administrar grandes cantidades de datos, satisfacer las crecientes demandas del negocio.
3. Diseñado tanto para la precisión como para la eficiencia, los modelos de IA optimizan los costos de la computadora y el consumo de energía.
4. Automatice la vida útil de la IA, minimice la intervención humana y garantice operaciones efectivas.

Infraestructura segura, escalable y colaborativa

1. Una plataforma trigente unificada promueve la cooperación entre ingenieros de datos, científicos y usuarios comerciales, contribuyendo al desarrollo de proyectos de IA.
2. Utilizando herramientas de alto nivel como Databricks y Delta Lake, aseguramos la toma de decisiones en tiempo real con ideas adaptativas.
3. La infraestructura escalable y los mecanismos de gobernanza fuertes permiten a las organizaciones mantener la seguridad y la innovación a velocidad.

Conectores API para una integración perfecta

1. Los conectores API actúan como una columna vertebral de la comunicación entre los sistemas de IA y las aplicaciones empresariales, asegurando la integración suave de las capacidades de IA en su flujo de trabajo existente.
2. Los conectores API deben poder integrar sus sistemas con sus sistemas de asociación para una mayor eficiencia de la cadena de suministro.
3. Por ejemplo, Trigent ofreció una solución de flete de aire que se ha combinado con los sistemas de aerolíneas de 15 partiales con facilidad. A través de la solución, el conductor pudo elegir el mejor operador en función de la velocidad de entrega, costo y ejecución.

Efectos extensos

Es probable que las ventajas climáticas de IA se extiendan sobre las industrias antes mencionadas, ya que sus efectos estratificados prominentes en todos los sectores se sentirán directamente en los recursos naturales. Los alimentos y las bebidas tendrán más control sobre la disponibilidad de agua a través de soluciones de inteligencia artificial, particularmente en las regiones de presión del agua. Podrían asegurarse de que los suministros de materia prima sean a pesar de la volatilidad climática. Las compañías de energía y los servicios públicos renovables se beneficiarán del pronóstico del tiempo de precisión, maximizando la eficiencia de sus fuentes. Por ejemplo, las predicciones precisas de la gravedad y la duración de la luz solar ayudan a evaluar las granjas solares que son de producción diaria o semanal. Los operadores de energía pueden asegurarse de una mayor estabilidad de la red, equilibrando las demandas de energía con los suministros. Las operaciones efectivas reducen la dependencia de la potencia de respaldo no renovable, lo que eventualmente reduce las emisiones de carbono.

Guerrero climático al hacer

En todo el mundo, los informes sugieren que la IA en el camino correcto al 5-10% de las emisiones de carbono se compensa en 2030. En Trigent, creemos que la obligación de las empresas independientes y los proveedores de software de aprovechar las habilidades de la novela climática y para desarrollar soluciones intelectuales que no creen una ventaja competitiva, pero crean una Clay más segura y más sostenible para que la generación climática sea viva.

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