Big Data, Big Reputation: 5 razones para enfocar sus esfuerzos de análisis

¿No quieres que tus competidores tengan éxito? ¿Listo para mejorar sus operaciones? ¿No quieres volver a publicar una campaña de marketing fracasada?

Luego, necesita acceso a conocimientos sólidos y continuos para informar sus estrategias comerciales, de marketing y de ventas.

Introduzca: Big Data y análisis.

Con big data y análisis que lo señalan en la dirección correcta, no hay límite para el crecimiento y las innovaciones que su empresa puede generar.

Desafortunadamente, las organizaciones que no reconocen la importancia de los grandes datos (y, lo que es peor, no los implementan) pueden desperdiciar tiempo, dinero y recursos valiosos en avances que no funcionan, son simples y no están alineados.

Desde ayudarlo a mitigar el gasto hasta brindar soporte a la experiencia del cliente, existen innumerables razones por las que debe enfocarse en los grandes datos y sus esfuerzos de análisis.

Si está listo para adoptar big data y análisis, permanezca atento para obtener más información sobre cómo funcionan estos dos componentes, por qué las empresas se preocupan por ellos y los cinco beneficios principales de implementarlos en vigor.

¿Qué es Big Data? ¿Y cómo juega un papel la analítica?

Big Data es un término que se refiere a grandes volúmenes de datos y conjuntos de datos que provienen de varias fuentes de acceso público, como dispositivos IoT, aplicaciones móviles, la nube, sitios web, redes sociales y otros canales.

Cuando se habla de big data, puede notar que las personas usan las siguientes tres V:

1. Diversidad: Los datos provienen de una amplia variedad de fuentes
2. Volumen: Los datos vienen en cantidades crecientes
3. Velocidad: Alta velocidad de datos

Las empresas se basan en big data para recopilar información importante del usuario, como datos B2B sobre sus prospectos de ventas, preferencias del público objetivo, lo que buscaron, su historial de compras y otros datos de comportamiento.

Fuente de la imagen: Sales.Rocks

Luego, se lleva a cabo el análisis técnico.

Las empresas utilizan técnicas analíticas como parte de su estrategia de análisis de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones clave.

Este análisis final ayuda a las empresas a tomar decisiones más estratégicas en el futuro.

Por ejemplo, al usar ETL inverso, puede copiar big data desde su almacén de datos central a sus herramientas operativas, como sus aplicaciones de marketing, herramientas de automatización de ventas, software de soporte y otras herramientas de crecimiento de SaaS relevantes.

Sus departamentos de marketing y ventas pueden usar técnicas analíticas para examinar los datos extraídos de estas herramientas para informar mejor y personalizar sus campañas futuras. ¡No más disparos en la oscuridad!

¿Qué industrias se preocupan por Big Data y Analytics?

Las empresas con grandes cantidades de datos de clientes y prospectos en todo el mundo confían en big data y análisis para tomar decisiones informadas.

Fuente de la imagen: Yasir Ekinci

Por ejemplo, las empresas de autenticación y SCIM SaaS utilizan big data y análisis para comprender los puntos débiles de su audiencia B2B para que puedan crear mejores soluciones de software personalizadas.

Las compañías de seguros y FinTech aprovechan el análisis de big data para la evaluación de riesgos, la detección y prevención de fraudes, la reducción de costos, el servicio y las ofertas personalizados, la adquisición de clientes y más.

Las agencias de marketing utilizan big data y análisis para crear campañas sólidas y personalizadas a escala y medir sus resultados para poder mejorarlos más adelante. Y los minoristas usan big data y análisis para saber qué productos e innovaciones valoran más sus audiencias.

Los 5 principales beneficios de Big Data y Analytics

Estos son los cinco grandes datos y beneficios que toda organización necesita saber sobre sus informes de inteligencia comercial:

1. Los orígenes de la innovación

Big data y análisis están en el corazón de la innovación. Al descubrir patrones clave en big data, puede aprender cómo mejorar e innovar sus productos y servicios de acuerdo con las preferencias de su audiencia.

Por ejemplo, supongamos que diseña una botella de agua ecológica que viene con una garantía de por vida. Su negocio está creciendo, pero no tan rápido como esperaba. Después de analizar grandes datos, su equipo nota una importante tendencia de compra en la que participa su audiencia: comprar botellas de agua filtradas ecológicas.

¿Tu próxima misión? Descubra cómo agregar un sistema de filtración a su producto existente o agregue una nueva línea de productos de botellas de agua filtradas y ecológicas.

2. Toma de decisiones más rápida

Con el software de análisis adecuado, puede analizar big data en tiempo real.

Por ejemplo, las empresas empresariales reciben una gran cantidad de solicitudes para sus puestos vacantes. Eso significa analizar grandes cantidades de datos y comparar todos los puntos de datos entre candidatos y decidir cómo proceder con cada uno.

Sin un software de análisis de datos, sería imposible para el departamento de recursos humanos o el equipo de selección de talentos de una gran empresa identificar y contratar a los candidatos adecuados para el puesto.

Los sistemas de seguimiento de candidatos ayudan a organizar todos los aspectos del proceso de contratación y son imprescindibles para cualquiera que tenga la tarea de gestionar la información de los candidatos. Lo ayudan a encontrar los mejores candidatos, comparar sus habilidades y experiencia y progresar a través del proceso de entrevista y reclutamiento.

Eso significa que tendrá información valiosa al alcance de su mano que puede usar de inmediato para tomar decisiones comerciales mejores y más rápidas. También puede usar esta información para pivotar y corregir las cosas si alguna vez salen mal. En otras palabras, la analítica en tiempo real te permite ser más ágil en la toma de decisiones.

3. Campañas personalizadas y dirigidas

Con los mensajes de marketing inundando las pantallas de su audiencia, destacarse entre innumerables competidores puede ser una batalla cuesta arriba.

Fuente de la imagen: ReallyGoodEmails

Mediante el análisis de big data, puede descubrir las preferencias de mensajería y las necesidades básicas de su audiencia para que pueda diseñar ofertas irresistibles y crear campañas de correo electrónico personalizadas y anuncios de marketing dirigidos.

4. Comprensión más profunda de su mercado

No hay nada como la emoción y el impacto de saber verdaderamente a quién estás sirviendo. Al enfocar sus esfuerzos de análisis, puede aprender sobre su mercado de manera profunda.

Desde descubrir sus mayores miedos hasta descubrir el «por qué» detrás de sus sueños, los macrodatos pueden ayudarlo a comprender a su audiencia como lo haría con un amigo de confianza.

Por ejemplo, la clínica dental Dentfix utilizó el las 5 fuerzas de porter modelo para su:

• competencia competencia
• Poder del proveedor
• poder de compra
• Amenaza de sustitución, y
• Amenaza de nueva entrada

Después de realizar la investigación de mercado adecuada, Dentfix recopiló una gran cantidad de información (big data) sobre sus competidores, su grupo objetivo, el rango de precios de los servicios alternativos en el mercado y el costo ideal de calidad (COQ) que pueden ofrecer a sus clientes. Como resultado, pudieron adaptar el costo de las carillas dentales y enfocar sus esfuerzos de marketing en este servicio específico.

Los beneficios de utilizar el análisis de datos van mucho más allá de realizar una venta. Al observar los datos, puede aprender qué impulsa las decisiones de sus clientes y luego adaptar sus productos y servicios para satisfacer sus necesidades.

Fuente de la imagen: Diviya

También puede averiguar los puntos débiles que tienen y usar esa información para mejorar la experiencia general de sus clientes.

5. Operaciones mejoradas

Cualquier tipo de datos puede ayudar a una empresa a mejorar sus operaciones. Pero el big data tiene un potencial ilimitado para ayudar a una empresa a mejorar sus procesos normales.

¿No vale la pena hacer clic en su formulario de exclusión voluntaria? Big data puede ayudarlo a descubrir en quién está más interesada su audiencia, para que pueda diseñar plantillas de suscripción que conviertan.

¿Tiene problemas para administrar sus niveles de inventario? Ya sea que sea un florista de Fort Lauderdale que vende flores en línea o una empresa de comercio electrónico que se especializa en accesorios para camiones, los datos masivos pueden ayudarlo a comprender qué artículos mantener en existencia, cuánto almacenar y cuándo.

Puede ayudarlo a organizar todo su inventario, planificar sus nuevos pedidos, procesos de entrega y mantener actualizado su sitio de comercio electrónico para sus clientes. Hay poco límite a lo que puede mejorar al analizar y aplicar los conocimientos que ha aprendido de los grandes datos.

Envolver

Big data está cambiando drásticamente la forma en que las empresas operan, compiten y sirven a sus audiencias. Y con big data viene una gran responsabilidad.

Las organizaciones utilizan un centro de datos ubicado en el mismo lugar para integrar múltiples aplicaciones, tipos de datos y almacenar fuentes de datos de una manera segura, predecible y de menor costo que conducirá al éxito del negocio digital.

Desde impulsar la innovación de productos y servicios hasta ayudar a los líderes a tomar mejores y más rápidas decisiones y brindar una comprensión más profunda del cliente, hay infinitas formas en que Big Data y el análisis pueden ayudar a que una empresa crezca.

En buena medida, aquí hay un breve resumen de lo que cubrimos en el artículo de hoy:

• ¿Qué es el gran volumen de datos? ¿Y cómo juega un papel el análisis?
• ¿Qué industrias se preocupan por el big data y el análisis?
• Los 5 mayores beneficios de Big Data y Analytics

¡Eso es todo por ahora!

¿Está listo para usar big data y análisis para transformar su negocio? Asegúrese de marcar este artículo para inspirarse.

¡Que tengas éxito!

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