Aprenda IA ​​para el diseño: 5 recursos en línea

Estamos bastante seguros de que, a lo largo de los últimos años, te has sorprendido de lo rápido que ha evolucionado el mundo del diseño. Es como si cada vez que parpadeamos, hubiera una nueva herramienta o técnica que estuviera cambiando el juego.

Y en este momento, el mayor cambio de juego de todos es la IA: la Inteligencia Artificial. Es sólo una palabra de moda; está remodelando la forma en que abordamos el diseño de maneras nunca imaginadas.

Ya sea que estés dibujando logotipos o codificando sitios web, la integración de la IA en tu trabajo puede hacer que tus diseños dejen de ser increíbles.

¿Pero por dónde empiezas? Ésa es la pregunta que nos hicimos no hace mucho. Bueno, después de que ingresamos al mundo del aprendizaje en línea, algunos tesoros han salido a la luz.

Desde principiantes hasta aquellos que buscan agregar nuevas habilidades, estos recursos son su puerta de entrada para ser parte de esta increíble revolución del diseño impulsada por la IA. Entonces, ¡profundicemos y exploremos estas herramientas que están esperando para liberar su potencial creativo de alguna manera!

Según los resultados de un informe de encuesta reciente sobre «¿Cómo afectará la IA a la industria del diseño en 2024?», está claro que la IA está cambiando rápidamente el diseño, introduciendo nuevas herramientas, técnicas y perspectivas. Esto es lo que un diseñador senior de HDFC Bank tiene que decir sobre el papel de la IA en el diseño:

(fuente: IA en el informe de diseño)

Tal como lo vemos, es un momento emocionante para que los diseñadores adopten estos cambios. Y hablando de aceptar el cambio… ¿Por qué los diseñadores deberían aprender IA?
Hablemos de por qué es fundamental que los diseñadores interactúen con la IA.

¿Por qué los diseñadores deberían aprender IA?

Analicemos por qué es tan importante que los diseñadores se lancen a aprender IA.

Mantenerse relevante en una industria cambiante

El mundo del diseño es como un tren en rápido movimiento y la IA es su última locomotora. Si eres diseñador, aprender IA no se trata solo de agregar una nueva habilidad; está al día con la industria. Sin él, corre el riesgo de quedarse atrás mientras otros adoptan estas nuevas tecnologías.

Mejorar la creatividad y la innovación

La IA abre posibilidades completamente nuevas en el diseño. Es como si te entregaran un nuevo conjunto de colores que no sabías que existían. Con la IA, puede explorar opciones de diseño que tal vez no ocurran en un proceso tradicional, ampliando sus límites creativos.

Mejorar la eficiencia y la productividad

¿Qué pasaría si pudieras reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, permitiéndote concentrarte más en los aspectos creativos de tu trabajo? La IA tiene el poder de automatizar ciertas partes del proceso de diseño, como cambiar imágenes o generar combinaciones de colores, lo que le permite realizar tareas más interesantes e innovadoras.

Soluciones de diseño basadas en datos

En el mundo actual, las decisiones de diseño deben estar respaldadas por datos. La IA le ayuda a comprender los comportamientos y preferencias de los usuarios, lo que le permite crear diseños que no sólo son estéticamente agradables sino también altamente funcionales y centrados en el usuario.

Mejores habilidades para resolver problemas

La IA en el diseño no se trata sólo de hacer que las cosas se vean bien; también se trata de resolver problemas de manera más inteligente. Al comprender la IA, podrá identificar y abordar mejor los desafíos en sus proyectos de diseño, haciendo que sus soluciones sean más eficientes y efectivas.

Crecimiento profesional y oportunidades

A medida que la IA se generaliza, la demanda de diseñadores que comprendan y puedan trabajar con la IA aumenta drásticamente. Al aprender IA, no solo estás mejorando tu conjunto de habilidades existentes; estás abriendo puertas a nuevas oportunidades profesionales.

aprender IA ya no es algo agradable para los diseñadores; es necesario. Se trata de seguir siendo relevante, ser más creativo y eficiente y abrir nuevas trayectorias profesionales. ¿Y la mejor parte? Hay muchos recursos disponibles para comenzar.

Mientras tanto, los hallazgos del informe de la encuesta AI in Design sugieren estas habilidades clave:

Ahora que hemos hablado de por qué es esencial que los diseñadores aprendan IA y de las importantes habilidades que tiene la IA en el mundo del diseño, veamos dónde puede empezar a aprender.

Los 5 mejores recursos en línea para aprender IA para diseño

La adopción de la IA puede cambiar las reglas del juego y la mejor manera de comenzar es a través de la educación. Hay muchos cursos disponibles, pero a continuación se muestra una lista compilada de los mejores recursos en línea, cada uno de ellos adaptado a diferentes aspectos del diseño. Repasemos ahora el primer curso.

IA para todos

Este curso es perfecto si recién estás ingresando al mundo de la IA. Lo imparte Andrew Ng, un gran nombre en el campo de la inteligencia artificial, y divide conceptos complejos en partes digeribles.

No codificará aquí, pero comprenderá bien lo que la IA puede (y no puede) hacer, lo cual es clave para aplicarla al diseño.

Registro: Gratis

Nivel de dificultad: Básico

Ventajas

• Cubre los fundamentos de la IA aplicables en diversas industrias, incluido el diseño.

Contras

• Más general en conceptos de IA, con menos enfoque en aplicaciones de diseño específicas.

Enlace del curso: Coursera: IA para todos

IA para diseñadores gráficos

Ahora bien, aquí es donde las cosas se vuelven más específicas del diseño. Este curso es perfecto para diseñadores gráficos que quieran explorar la IA.

Cubre cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar el trabajo de diseño gráfico, desde la automatización de tareas hasta la creación de diseños más personalizados. Es un curso práctico que te pone en contacto con la IA en tu campo.

Registro: Varía; Udemy suele ofrecer descuentos.

Nivel de dificultad: Intermedio

Ventajas:

• Diseñado específicamente para diseñadores gráficos, aplicaciones prácticas.

Desventajas:

• Realmente no pudimos encontrar ninguna desventaja.

Enlace del curso: IA para diseñadores gráficos

Diseño de producto en IA

Es un curso especializado diseñado para profesionales y entusiastas interesados ​​en combinar la innovación de la inteligencia artificial con el diseño de productos. Este curso generalmente proporciona una descripción general completa de cómo se puede utilizar la IA para mejorar y optimizar el proceso de diseño de productos, explorando aplicaciones creativas de la IA para soluciones de productos innovadoras.

Adecuado para diseñadores que buscan ampliar sus habilidades o cualquier persona con curiosidad sobre la intersección de la IA y el diseño, este curso tiene como objetivo brindar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para superar los límites del diseño de productos tradicional impulsado mediante tecnología de IA.

Registro: Acceso mediante suscripción a LinkedIn Learning.

Nivel de dificultad: Intermedio

Ventajas:

• Un enfoque práctico, normalmente con ejemplos del mundo real.
• Por lo general, incluye acceso de por vida a los materiales del curso.

Desventajas:

• Es posible que se requiera una comprensión básica de los principios de diseño de productos y los fundamentos de la IA.

Enlace del curso: Diseño de producto en IA

IA para diseñadores

Este curso probablemente esté diseñado para brindarles a los diseñadores los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial (IA) y cómo se puede aplicar en diversas áreas de diseño, como UX/UI, diseño de productos y más.

Probablemente esté dirigido a profesionales y entusiastas del diseño que buscan integrar la IA en sus prácticas de diseño, así como a aquellos curiosos sobre el potencial de la IA para mejorar las experiencias de los usuarios.

Registro: IxDF generalmente opera según un modelo de membresía, brindando acceso a todos los cursos mediante una tarifa de suscripción.

Nivel de dificultad: Básico

Ventajas:

• Información práctica sobre la incorporación de IA en proyectos de diseño.

Desventajas:

• Una vez más, algunos cursos están perfectamente elaborados. Al menos no pudimos encontrar ningún inconveniente.

Enlace del curso: IA para diseñadores

Uso de IA en el proceso de diseño de UX

Uso de IA en el proceso de diseño de UX» en LinkedIn Learning es un curso diseñado para diseñadores de UX interesados ​​en integrar la Inteligencia Artificial en su flujo de trabajo de diseño.

Es probable que este curso profundice en cómo se puede aprovechar la IA para mejorar el diseño de la experiencia del usuario, cubriendo temas como el uso de la IA para la investigación de usuarios, la automatización de tareas repetitivas y la creación de experiencias de usuario más personalizadas.

Registro: Gratis

Nivel de dificultad: Básico

Ventajas:

• Información sobre la IA en el proceso de diseño de UX

Desventajas:

• Cubre los conceptos básicos de la IA y cómo se puede utilizar para mejorar el diseño y desarrollo de productos digitales.

Enlace del curso: Uso de IA en el proceso de diseño de UX

Cada uno de estos cursos ofrece una perspectiva única sobre la IA en el diseño, atendiendo a diferentes aspectos del campo. Entonces, si eres diseñador gráfico, desarrollador web o diseñador de productos, aquí hay algo para ti.

Recuerde, al elegir un curso, considere su nivel de habilidad actual, sus necesidades de aprendizaje específicas y cómo el contenido del curso se alinea con sus objetivos de diseño e inteligencia artificial.

Ahora que cuenta con recursos/cursos sobre IA en el diseño, hablemos sobre cómo puede aplicar la IA en su trabajo de diseño. La siguiente parte del blog se centrará en consejos y estrategias prácticas para integrar la IA en sus proyectos de diseño.

Cinco formas de integrar la IA en su proceso de diseño

A continuación se presentan algunas áreas clave en las que la IA puede marcar una gran diferencia, junto con algunas herramientas en tiempo real que puede utilizar.

1. Automatizar tareas repetitivas

Uno de los mayores beneficios de la IA es que te quita el trabajo pesado de encima. Herramientas como adobe-sensei revolucionando la forma en que trabajan los diseñadores al automatizar tareas que requieren mucho tiempo, como cortar imágenes o crear patrones.

Es como tener un asistente personal que sabe exactamente lo que necesitas y lo hace en una fracción del tiempo.

2. Decisiones de diseño basadas en datos

La IA puede analizar los datos del usuario para informar las decisiones de diseño, haciendo que su trabajo no solo sea hermoso sino también inteligente. Por ejemplo, Google analitico proporciona información sobre cómo los usuarios interactúan con su sitio web.

Estos datos pueden ser valiosos para comprender qué funciona y qué no, lo que le ayudará a crear diseños que sean estéticamente agradables y funcionalmente efectivos.

3. Experiencia de usuario mejorada

Herramientas como Chat GPT (de OpenAI) se integran en sus diseños para brindar asistencia al usuario en tiempo real basada en inteligencia artificial.

Imagine tener un sitio web que no sólo se vea bien sino que también pueda interactuar con los visitantes, responder sus preguntas y guiarlos a través de su sitio. Es como agregar un nuevo nivel de interactividad a tus diseños.

4. Personalización

La IA puede ayudar a adaptar la experiencia del usuario a las preferencias individuales. Resultado dinámicopor ejemplo, es una herramienta que permite personalizar sitios web en función del comportamiento del usuario.

Esto significa que su diseño se puede adaptar para mostrar a los usuarios más de lo que les gusta, haciendo que su experiencia sea más personal y atractiva.

5. Prototipo y prueba

Finalmente, la IA puede agilizar las etapas de diseño de creación de prototipos y pruebas. mira a adobe xdd Función de animación automática, que le permite crear y probar rápidamente prototipos interactivos. Significa dedicar menos tiempo y más tiempo a refinar y perfeccionar sus diseños.

Al integrar estas herramientas y técnicas de IA en su flujo de trabajo, puede mejorar la eficiencia, la creatividad y la eficacia general de sus proyectos de diseño.

Imagen de Tim Mossholder en Unsplash