AI en el servicio al cliente: todo lo que necesita saber

La llegada de la inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que vivimos, que trabajamos e interactuamos con las empresas. Hace que nuestra casa sea más inteligente y proporciona recomendaciones personalizadas al contactar todos los aspectos de las nuevas empresas que incluyen la atención al cliente y las interacciones de servicio.

¿Qué es la IA en el servicio al cliente?

AI es un gran método en servicio al cliente para responder de inmediato a las respuestas relevantes a las preguntas. Las empresas brindan experiencia personalizada a los clientes que buscan respuestas a sus preguntas a través del procesamiento del lenguaje natural (PNL), el aprendizaje automático (ML) y el análisis de datos. Ellos proporcionan:

• Participación rápida con respuestas precisas a preguntas
• Proporcionar asistencia virtual a cualquier hora
• Ver tendencias en comentarios de los clientes
• Aceptar datos de datos y cubrir los puntos de contacto del servicio para proporcionar información completa

Según HubSpot, la satisfacción del cliente (CSAT) sigue siendo el indicador de rendimiento más importante (KPI), y tres de cada cuatro líderes están de acuerdo en el segmento de servicio al cliente.

Aquí, un sistema impulsado por IA juega un papel vital al ser:

• Chatbot
• Voz
• Analizador de texto
• Analista espiista
• Asistente de agente
• Gestión operativa, etc.

O una mezcla y una coincidencia de todas estas categorías para cubrir todas las áreas vitales del servicio al cliente. Este sistema aporta beneficios exclusivos a sus operaciones comerciales relacionadas con el servicio al cliente.

Ventajas de IA en el servicio al cliente

AI ofrece sólidos beneficios de servicio al cliente al reiniciar cómo las empresas apoyan a los clientes y mejoran los resultados operativos.

Mayor productividad

La automatización de IA puede manejar tareas de rutina, como responder preguntas frecuentes, actualizar la información de la cuenta y procesar aplicaciones simples. Este nivel automatizado libera a los agentes para resolver problemas complejos de los clientes que requieren intervención humana.

Entonces, mientras AI cubre el trabajo repetitivo, su equipo puede resolver problemas que requieren juicio humano y empatía.

Mejor eficiencia

Los equipos de servicio al cliente que usan IA responden más rápido para preguntas. En lugar de esperar días para respuestas por correo electrónico o, a veces, pendientes durante el chat en vivo, AI analiza las preguntas y proporciona una solución rápida.

Funciona 24/7 para procesar múltiples aplicaciones simultáneamente. Dichos sistemas pueden optimizar automáticamente los flujos de trabajo categorizando y enrutando problemas al departamento correcto para encontrar una solución más rápida.

Interacción de servicio personalizada

AI Systems analiza el historial de clientes, las compras anteriores y las opciones para comprender los problemas. Una lectura rápida de los clientes brinda soporte personalizado para todas las nuevas preguntas.

De esta manera, las empresas ofrecen valor y comprensión de los clientes. Este nivel de personalización generalmente lleva más tiempo cuando se hace a mano. AI lee patrones y cambia los estilos de comunicación para que coincidan con las preferencias de los clientes.

Costos operativos reducidos

La automatización de IA en el servicio al cliente reduce en gran medida los costos operativos. Un agente de atención al cliente humano puede lidiar con una primera consulta por día. Es exhaustivo y propenso a los errores.

Por otro lado, los sistemas de servicio al cliente de IA pueden manejar miles de llamadas en mucho menos tiempo de respuesta por una fracción del costo. Esta eficiencia reduce los costos operativos y aumenta el ROI. Las empresas incluso pueden escalar las operaciones de atención al cliente sin aumentar los costos del personal proporcionalmente.

Mayor satisfacción del cliente

Los servicios al cliente de IA resuelven preguntas con respuestas rápidas y precisas. Los clientes surgen más felices, lo que resulta en una mejor conversión y lealtad del cliente. Esta satisfacción personal elimina la frustración de los clientes que esperan una respuesta.

La mejor parte es que los sistemas de IA pueden mantener la misma calidad de respuestas y secretos en todos los canales de interacción. Esta automatización refuerza la confianza a través de la satisfacción de elevación del cliente.

Manejo de una alta demanda de apoyo

Los portales de negocios en línea pueden obtener picos repentinos en las consultas. Los agentes humanos alcanzan sus límites al manejar múltiples problemas por día. Estos grandes casos pueden afectar la imagen de la marca de la marca.

A diferencia de los equipos humanos, el sistema de atención al cliente de IA puede escalar para cumplir con una gran cantidad de preguntas. Este sistema inteligente puede ajustarse de acuerdo con el caso y no mantiene a un cliente esperando una respuesta de alta calidad.

Estos beneficios serán mucho más claros si exploramos las nuevas aplicaciones AI -AI en el servicio al cliente.

5 aplicaciones de IA en servicio al cliente

Un servicio al cliente de nuevo tiempo depende de una serie de tecnologías de IA que funcionan juntas para una experiencia sin problemas. Estas son las cinco áreas principales de la aplicación de IA en el servicio al cliente.

1. Chatbots de ai

AI Chatbots actúa como asistentes digitales en sitios web y aplicaciones para empresas. Están listos para ayudar a los clientes con información inmediata y secretos secretos. Entienden y analizan problemas con sus capacidades de PNL y proporcionan respuestas relevantes sin intervención humana.

Una herramienta que puede usar para crear AI Chatbot es los agentes de IA Jotform, con más de 7000 plantillas de agente y chatbot que puede elegir y personalizar. Por ejemplo, puede usar el agente de atención al cliente para automatizar los flujos de soporte en su sitio web. Puede emplear al personal, recopilar comentarios, proporcionar atención al cliente y optimizar fácilmente cualquier interacción humana. Estos agentes incluso pueden interactuar con API externas.

2. Asistentes de voz de IA

La IA alimentada por voz maneja el soporte telefónico al comprender las preguntas orales y proporcionar respuestas. Estos sistemas inteligentes de IA pueden incluso identificar patrones de habla naturales con diferentes acentos y estilos.

De eso ExamenE, el sistema de respuesta telefónica de AI Jotform puede automatizar respuestas, redirigir a las personas que llaman al punto de contacto correcto e incluso capturar información de las llamadas. Puede construir su agente de voz de IA y entrenar con archivos o base de conocimiento empresarial, y establecer reglas, voz y consultas amplificadas de tono que cumplan con su imagen de marca.

3. Análisis del sentimiento de accionamiento de IA

Puede capacitar al sistema de atención al cliente de IA para leer entre líneas. Puede detectar sentimientos y emociones de los clientes durante la comunicación analizando las opciones de palabras, tonos y contexto. La mejor parte es que el sistema AI puede hacer lo mismo en conversaciones, revisiones, correos electrónicos y llamadas de voz.

4. El enrutamiento de aplicaciones inteligente es impulsado por AI

Estas herramientas de IA pueden analizar el contenido de mensajes y llamadas para comprender qué necesitan los clientes. Según el análisis, pueden enviar las llamadas, correos electrónicos o mensajes a un agente o departamento calificado.

Esta aplicación reduce significativamente el tiempo de respuesta y mejora la calidad de la resolución de problemas de primer contacto.

5. Flujos de trabajo automatizados de IA impulsados ​​por IA

Detrás de escena, la IA agiliza las operaciones mediante la automatización de procesos manuales. Este sistema clasifica automáticamente nuevos boletos y da prioridad a los problemas urgentes. Progreda el seguimiento y fomenta las acciones apropiadas basadas en las necesidades de análisis del cliente.

Ahora la verdadera pregunta es lo que debe considerar cuando desea implementar la IA en el servicio al cliente. Estos son los factores para pensar en ellos.

Factores a considerar al implementar la IA en el servicio al cliente

Tome una decisión inteligente determinando estos factores para identificar el servicio de IA correcto para el servicio al cliente de su negocio.

Apuntar

Identifique el objetivo de AI en su segmento de servicio al cliente. ¿Por qué necesitas el sistema AI?

• Obtenga y analice los comentarios de los clientes
• Responder a las preguntas del cliente
• Gestión del flujo de trabajo, etc.

Tamaño de la costumbre

Cada negocio tiene necesidades y clientes únicos. Solo el sistema AI se puede personalizar los resultados esperados. Descubra qué servicios de IA se puede capacitar con datos para llevar, interactuar y coincidir con las características de su marca.

Confianza y confiabilidad

La precisión y consistencia de los dos factores principales para generar confianza y confiabilidad entre los clientes. Verifique los resultados de la solución de IA y asegúrese de que cumpla con las regulaciones de la industria como CCPA y GDPR para la protección de datos.

Presupuesto

Decida su presupuesto y seleccione el servicio de IA en consecuencia. Las mejores marcas, como Jotform Solutions fuera de la caja, se pueden entregar sin grandes servicios de desarrollo de TI para unirse a TI.

El futuro del servicio al cliente está aquí: ¿está listo?

La IA en servicio al cliente ofrece una ventaja competitiva para su negocio. Uso de problemas automatizados, responder a problemas diarios y trabajar con operaciones de soporte escaladas son parte de los beneficios. El soporte proactivo alienta al sistema de IA a identificar posibles problemas y abordar mejoras dramáticas en la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente.

Por lo tanto, es hora de integrar el poder de IA en el servicio al cliente y dar un paso adelante hacia el futuro. Haga esta transformación gratuita de los agentes Jotform AI para diseñar una solución de IA personalizada. Desde chatbots de IA hasta un sofisticado sistema telefónico de IA: prepárese para cumplir con las expectativas emergentes para los clientes.

Imagen presentada por Tim van der Kuip en Unsplash