10 formas de mejorar su diseño de visualización de datos

Se intercambian toneladas de datos cada segundo, así que… ¿Cómo cree que las empresas pueden obtener conocimientos más profundos a partir de sus datos masivos?

La mejor solución es – Diseño de visualización de datos. Ayuda a identificar patrones, errores y señales de alerta, identificar puntos débiles y obtener información valiosa. El único propósito de la visualización de datos es ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas para llevar el negocio un paso adelante.

Aquí, la visualización se refiere a la representación pictórica de datos que proporciona una visión clara. En los negocios, los datos lo son todo. La visualización es beneficiosa para:

• Análisis de los datos
• Toma de decisiones más rápida
• Simplifique datos complejos y más.

Una empresa de diseño de visualización puede aprovechar los datos mejorándolos. Si quieres saber cómo mejorar tu diseño de visualización de datos, sigue este blog.

¡Empecemos con información básica!

¿Qué es el diseño de visualización de datos?

La visualización de datos es la representación gráfica de datos, donde el proceso convierte los datos sin procesar en formas de mapas, gráficos e infografías. El diseño que lo muestra se llama diseño de visualización de datos. La única ventaja de la visualización es que ofrece una manera perfecta de visualizar las tendencias y patrones de los datos mediante la extracción de fragmentos de datos.

El objetivo principal de las técnicas de visualización de datos es presentar los datos a los usuarios finales en un formato sencillo. Te sorprenderá saber que el cerebro humano responde a imágenes en lugar de texto. Hay una serie de herramientas disponibles que ayudan con una mejor visualización de datos, por ejemplo El poder de BITableau, Zoho Reports, etc.

Estas herramientas pueden ayudar a obtener información para llevar la experiencia del cliente al siguiente nivel. Además, la visualización de datos se considera una parte clave de la estrategia para liberar las cualidades ocultas de los datos.

Proceso de visualización de datos

Una pregunta puede estar en la mente del lector: ¿cuál es el proceso de visualización de datos? Entonces, el proceso funciona así:

• El objetivo de la investigación

Aquí debe identificar el objetivo de la investigación, qué tipo de datos se necesitan y qué tipo de visualización necesita para comunicar su investigación.

• Obtenga los detalles

Obtenga acceso al gran conjunto de datos. Será una tarea desalentadora a mano, por lo que puede recibir la ayuda de las API, extraer datos de Internet o usar herramientas para recopilar los datos, como el panel de Power BI.

• Limpieza de datos

Ayuda a visualizar los datos fácilmente, ya que los datos limpios permanecen libres de errores y facilitan el proceso. Ahorra tiempo en lugar de corregir la consulta mientras se visualizan los datos.

• Seleccione un gráfico

Los gráficos de datos son las mejores opciones para la visualización de datos y transmiten el mensaje de manera efectiva. Aquí debe elegir cuidadosamente el gráfico que se adapte a sus necesidades.

• Las herramientas

Existen numerosas herramientas disponibles para procesar los datos, y Tableau y Power BI son algunas de las legendarias herramientas disponibles. Supongamos que tiene menos presupuesto. Puede comenzar con herramientas gratuitas como El poder de la BI de escritorio.

• Prepare sus detalles

La preparación de datos incluye varios pasos, como el formato de columnas, la conversión de valores, el filtrado, la agrupación y la combinación de variables.

• Crear un gráfico

El último paso es la creación de un gráfico que incluye pasos clave como importar datos al software, elegir un tipo de gráfico y más.

Hasta esta parte del blog, hemos revisado información crítica sobre el diseño de visualización de datos. Entonces, es hora de buscar las mejores formas o consejos para mejorar el diseño de visualización de datos.

¿Los 10 mejores consejos para mejorar su diseño de visualización de datos?

Los consejos mencionados en esta sección también muestran las mejores prácticas para la visualización de datos que pueden ayudarlo mucho. Vamos a empezar.

#1. Elija un gráfico adecuado

La primera mejor práctica para contar historias a través de la visualización de datos es elegir un gráfico adecuado según las necesidades, ya que un tamaño universal puede adaptarse a todos. También puede combinar los gráficos relacionados para obtener los mejores efectos. Los formatos comunes incluyen gráficos de viñetas, gráficos de barras, gráficos de líneas, mapas y gráficos circulares.

#2. Colores para la Representación de Datos

Los colores juegan un papel vital en hacer que el diseño de visualización de datos sea más atractivo, así que elíjalo con alguna intención. Si desea mostrar el crecimiento de los datos, entonces es mejor usar colores cálidos, o puede usar colores claros para mostrar un crecimiento más pequeño para mostrar un crecimiento menor. La única condición es que los colores deben coincidir con el mensaje que desea transmitir.

#3. Etiquetas de datos y notas

El uso de etiquetas de datos y anotaciones es esencial para mejorar los diseños de visualización de datos. Ayuda a crear una comprensión fácil entre los usuarios finales. Las etiquetas ayudan a identificar los puntos de datos, mientras que las notas brindan información adicional.

#4. Patrones predecibles

Los patrones impredecibles pueden arruinar toda la visualización. La razón de esto es que si los patrones son complejos o aleatorios, a los usuarios les resultará difícil comprenderlos y no obtendrán lo que necesitan de los datos. Por lo tanto, una de las técnicas de visualización de datos es utilizar un patrón predecible.

#5. Alineación

Alinee los elementos de datos en un formato apropiado para crear el mejor efecto de un diseño de visualización de datos. La alineación correcta ayudará a los usuarios a pasar de una sección a otra fácilmente. Aquí puede usar la técnica básica, por ejemplo, para alinear los datos de los ejes X e Y, pero todos deben ser relevantes entre sí.

#6. Use el espacio en blanco apropiado

Un espacio en blanco adecuado le ayudará a que la visualización sea fluida. Ayuda a equilibrar la visualización de la información, incluidos los otros colores. Puede mostrar los datos críticos en colores y poner otros datos en espacios en blanco para una visibilidad clara.

#7. Reducción de basura de gráficos

Si tiene la intención de crear un diseño de visualización de datos para la mejor experiencia, limitar la basura del gráfico es una de las mejores maneras. Funciona eliminando elementos innecesarios o que distraen y que no son relevantes para el mensaje que desea transmitir.

#8. Jerarquía visual

El único propósito del diseño de visualización de datos es representar los datos en un formato comprensible e interactuar con los clientes. Una de las mejores formas de hacerlo es representar los datos en una jerarquía visual para que los lectores puedan moverse fácilmente de abajo hacia arriba o viceversa para ver los datos deseados. Aquí las herramientas de BI funcionan muy bien, por ejemplo, una de las mejores ventajas de Power BI es representar los datos en una jerarquía visual.

#9. Resaltar patrones

El uso de formas es la mejor manera de resaltar los patrones y las relaciones de los datos. Las formas pueden ser círculo, cuadrado, triángulo, cubo o cualquier otra forma. Con la ayuda de las formas, puede mostrar datos que se superponen, aumentan o disminuyen.

#10. Tamaño consistente

Ya sea que esté utilizando tablas, gráficos o formas para el diseño de visualización de datos, su tamaño debe ser consistente. Creará claridad en lugar de confundir los ojos de los lectores. Para una mejor visualización, la claridad es esencial.

Pensamientos finales

El mercado es altamente competitivo con múltiples marcas compitiendo. Aquí la visualización de datos puede ayudar mucho a identificar los puntos débiles en los que puedes trabajar para tener una presencia fuerte. Al mejorar el diseño de visualización de datos, puede crear un mejor efecto. Los consejos mencionados anteriormente pueden ayudarlo con eso. Para un mejor efecto, puede consultar a los expertos u obtener ayuda de profesionales de las mejores empresas de desarrollo de Power BI o empresas con vasta experiencia. Entonces, sin demora, tome la decisión correcta en el momento adecuado para agregar valor a su negocio con la ayuda del procesamiento y la visualización de datos.

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